Google Antigravity Codelab体験記：AIエージェントチームを指揮する未来

先日公開された Google Antigravity のスタートガイド (Codelab) を読みましたか？

これ、単なるツールの紹介ではなく、「AIエージェントチームを指揮する」 開発スタイルへの根本的な変革を感じさせる内容でした。

この記事では、衝撃的な新機能と、それがもたらす爆速の開発現場について紹介します。

1. 「完了まで待つ」時代の終わり：ミッションコントロール

これまでのAIコーディングアシスタント（Copilot系）は、チャットで指示を出し、AIがコードを書くのをリアルタイムで眺めて待つ必要がありました。

しかし、Antigravity は違います。 「エージェントマネージャー (Mission Control)」という画面で、複数のエージェントを同時に、非同期に走らせることができます。

GitHub Copilot Workspaceなど類似ツールも登場していますが、Antigravityの特徴は**「動作を証明するアーティファクト」**を生成する点です。

2. 「動いたはず」を許さない：アーティファクトと信頼のギャップ

AIにコードを書かせたとき、「本当にこれバグ直ってるの？」「UI崩れてない？」と不安になり、結局人間が詳細にチェックする…という経験はありませんか？

Antigravity は、この「信頼のギャップ (Trust Gap)」を埋めるために 「アーティファクト」 を生成します。

• Task Lists: 作業前に「こういう手順でやります」という計画書を提示。
• Browser Recordings: これが凄い。Webアプリの操作を動画で録画して提出してくれます。「テスト通りました」というログだけでなく、実際に動いている様子を視覚的に証明してくれるのです。
• Walkthrough: 作業完了後に、「何を変更し、どうテストしたか」をまとめたレポートを作成。

「コード書きました」だけでなく、「動くことを証明しました」までを自律的にやってくれる。これが Antigravity の真骨頂です。

3. 実践的なユースケース

Codelab では、以下のような実践的なチュートリアルも用意されています。

• Python + Flask での動的ウェブサイト生成: ゼロからのアプリ構築。
• 単体テストとモックの生成: 地味だけど面倒なテスト記述を丸投げ。
• ブラウザ操作の自動化: エージェントにブラウザを使わせて情報を集めさせる。

まとめ：今すぐ体験すべき理由

この Codelab は、単に新しいツールの使い方を教えるだけでなく、「AI時代のエンジニアはどう働くべきか」という問いへのGoogleからの回答のように感じました。

• Planning (計画)
• Coding (実装)
• Browsing (調査/検証)

これら全てを自律的にこなすエージェントを指揮する体験は、一度味わうと戻れなくなるかもしれません。

次へのアクション：実際に触れてみる